Was ist ein Populationsparameter?

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Im Statistiken , a Bevölkerungsparameter ist eine Zahl, die etwas über eine ganze Gruppe oder Population beschreibt. Dies sollte nicht mit Parametern in anderen Arten von Mathematik verwechselt werden, die sich auf Werte beziehen, die für eine bestimmte Mathematik konstant gehalten werdenFunktion. Beachten Sie auch, dass ein Populationsparameter keine Statistik ist, also Daten, die sich auf eine Stichprobe beziehen, oder Teilmenge , einer bestimmten Population. Mit einer gut konzipierten Studie können Sie möglicherweise eine Statistik erhalten, die den wahren Wert einer Population genau schätzt.

SCHLUSSELERKENNTNISSE: Bevölkerungsparameter

• In der Statistik bezeichnet eine Bevölkerung alle Mitglieder einer Gruppe von Personen oder Dingen. Eine Population kann groß oder klein sein, je nachdem, was Sie studieren möchten.
• Ein Parameter sind Daten, die die gesamte Population beschreiben, während eine Statistik Daten sind, die eine Stichprobe dieser Population beschreiben.
• Eine Stichprobe ist ein Teil oder eine Teilmenge einer Grundgesamtheit.
• Bei einer gut konzipierten Studie kann eine Stichprobenstatistik eine genaue Schätzung eines Populationsparameters liefern.

Was ist eine Population?

In der Statistik bezeichnet eine Population alle Mitglieder einer Gruppe. Eine Population kann groß oder klein sein, je nachdem, was Sie studieren möchten. Beispielsweise könnte eine Population aus allen Einwohnern bestehen Deutschland – die im Jahr 2017 auf etwa 83 Millionen Menschen geschätzt wurde – oder alle Neulinge an einer bestimmten High School – die je nach Schule von einer einzelnen Person bis zu ein paar Tausend reichen können.

Und obwohl Sie den Begriff Bevölkerung vielleicht schon einmal in Bezug auf Menschen gehört haben, kann sich eine Bevölkerung auch auf andere Gruppen von Dingen beziehen. Beispielsweise könnten Sie daran interessiert sein, die Population von Vögeln zu untersuchen, die in der Nähe eines bestimmten Strandbereichs leben, oder die von einem bestimmten Hersteller hergestellten Ballons.

Population vs. Stichprobe

Egal wie groß oder klein eine Population sein mag, eine Stichprobe bezieht sich auf a Teilmenge , oder Teil , dieser Bevölkerung. Wenn beispielsweise die Anzahl der Erstsemester in einer Highschool-Klasse 100 beträgt, können Sie sich dafür entscheiden, nur 45 der Schüler zu studieren.

Statistische Studien verwenden in der Regel Stichproben anstelle von Populationen, da es kostspielig, zeitaufwändig oder einfach unmöglich sein kann, alle in einer Population zu finden oder zu erreichen. Wenn Sie jedoch eine statistische Studie durchführen, sollten Sie versuchen, Ihre Studie so zu gestalten, dass sie die Bevölkerung genau repräsentiert. Wenn Sie beispielsweise eine Stichprobe wünschen, die alle in Deutschland lebenden Personen repräsentiert, möchten Sie möglicherweise Personen aus allen Teilen des Landes nach dem Zufallsprinzip auswählen.

Sie sollten auch sicherstellen, dass Ihre Stichprobengröße , oder die Anzahl der Dinge, die Sie studieren, ist groß genug, damit Ihre Daten statistisch signifikant werden: Sie schätzen die wahren Statistiken in Bezug auf eine Bevölkerung genau ab.

Was ist ein Parameter?

Sie haben vielleicht schon von Parametern in der Mathematik gehört, das sind Werte, die sind konstant gehalten für eine gegebene mathematische Funktion. In der Statistik ist die Definition von Parametern anders. Ein Parameter sind Daten, die sich auf etwas über ein beziehen gesamte Bevölkerung . Wenn Ihre Bevölkerung alle Mittagessen sind, die die Schüler der X High School an einem bestimmten Tag essen, könnte ein Bevölkerungsparameter sein, dass 35 Prozent der Mittagessen von zu Hause mitgebracht werden.

Parameter vs. Statistik

Parameter und Statistiken sind insofern sehr ähnlich, als sie beide etwas über eine Gruppe aussagen – zum Beispiel, dass 20 % der M&Ms die Farbe Rot haben – aber der Hauptunterschied ist wer oder was sie beschreiben. Während sich Parameter auf eine beziehen gesamte Bevölkerung, Statistiken beziehen sich auf Teil dieser Bevölkerung, oder die Probe der Bevölkerung, die in einer Studie untersucht wurde.

Zum Beispiel im obigen Beispiel, anstatt alle vorhandenen M&Ms durchzugehen und zu zählen, wie viele rote es gibt, um eine Population zu erhalten Parameter , können Sie zählen, wie viele rote M&Ms in mehreren Packungen enthalten sind, um Ihre Muster zu erhalten Statistik . Wenn Ihre Studie gut konzipiert wurde, sollte die Statistik, die Sie erhalten, den tatsächlichen Bevölkerungsparameter genau abschätzen.