Die verschiedenen Arten von Stichprobendesigns in der Soziologie

Ein Überblick über Wahrscheinlichkeits- und Nichtwahrscheinlichkeitstechniken

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Da es selten möglich ist, eine ganze Fokuspopulation zu untersuchen, verwenden Forscher Proben, wenn sie versuchen, Daten zu sammeln und Forschungsfragen zu beantworten. Eine Stichprobe ist einfach eine Teilmenge der untersuchten Population; es stellt die größere Population dar und wird verwendet, um Rückschlüsse auf diese Population zu ziehen. Soziologen verwenden normalerweise zwei Stichprobentechniken: solche, die auf Wahrscheinlichkeit basieren, und solche, die dies nicht tun. Sie können mit beiden Techniken verschiedene Arten von Proben erzeugen.

Nicht-Wahrscheinlichkeits-Sampling-Techniken

Das Nicht-Wahrscheinlichkeitsmodell ist eine Technik, bei der Stichproben so gesammelt werden, dass nicht alle Personen in einer Population die gleichen Chancen haben, ausgewählt zu werden. Während die Wahl einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsmethode zu verzerrten Daten oder einer eingeschränkten Fähigkeit führen könnte, auf der Grundlage der Ergebnisse allgemeine Schlussfolgerungen zu ziehen, gibt es auch viele Situationen, in denen die Wahl dieser Art von Stichprobenverfahren die beste Wahl für die jeweilige Forschungsfrage oder die Phase ist der Forschung. Mit dem Nicht-Wahrscheinlichkeitsmodell können vier Arten von Stichproben erstellt werden.

Vertrauen auf verfügbare Themen

Sich auf verfügbare Probanden zu verlassen, ist ein riskantes Modell, das viel Umsicht seitens des Forschers erfordert. Da es sich um eine Probenahme von Passanten oder Personen handelt, mit denen die Forscher zufällig in Kontakt kommen, wird es manchmal als a bezeichnet Bequemlichkeitsprobe weil es dem Forscher keine Kontrolle über die Repräsentativität der Stichprobe erlaubt.

Obwohl diese Stichprobenmethode Nachteile hat, ist sie nützlich, wenn der Forscher die Eigenschaften von Personen untersuchen möchte, die zu einem bestimmten Zeitpunkt an einer Straßenecke vorbeigehen, insbesondere wenn die Durchführung einer solchen Untersuchung sonst nicht möglich wäre. Aus diesem Grund werden Convenience Samples häufig in frühen oder Pilotphasen der Forschung verwendet, bevor ein größeres Forschungsprojekt gestartet wird. Obwohl diese Methode nützlich sein kann, ist der Forscher nicht in der Lage, die Ergebnisse einer praktischen Stichprobe zu verwenden, um sie auf eine breitere Bevölkerung zu verallgemeinern.

Zweckmäßige oder wertende Probe

EIN Zweck- oder Wertungsstichprobe ist eine, die basierend auf dem Wissen einer Population und dem Zweck der Studie ausgewählt wird. Zum Beispiel, als Soziologen an der Universität von San Francisco das langfristig untersuchen wolltenemotionale und psychologische AuswirkungenUm sich für einen Schwangerschaftsabbruch zu entscheiden, erstellten sie eine Stichprobe, die ausschließlich Frauen umfasste, die eine Abtreibung vorgenommen hatten. In diesem Fall verwendeten die Forscher eine Zweckstichprobe, da die Befragten einem bestimmten Zweck oder einer Beschreibung entsprachen, die für die Durchführung der Forschung erforderlich war.

Schneeballprobe

EIN Schneeballprobe ist für die Verwendung in der Forschung geeignet, wenn die Mitglieder einer Bevölkerung schwer zu lokalisieren sind, wie z. B. obdachlose Personen, Wanderarbeiter oder Einwanderer ohne Papiere. Bei einer Schneeballprobe sammelt der Forscher Daten über die wenigen Mitglieder der Zielpopulation, die er oder sie lokalisieren kann, und bittet diese Personen dann, die Informationen bereitzustellen, die erforderlich sind, um andere Mitglieder dieser Population zu lokalisieren.

Wenn eine Forscherin beispielsweise Einwanderer ohne Papiere aus Mexiko befragen möchte, könnte sie ein paar Personen ohne Papiere befragen, die sie kennt oder ausfindig machen kann. Danach würde sie sich auf diese Subjekte verlassen, um weitere Personen ohne Papiere ausfindig zu machen. Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis die Forscherin alle Interviews hat, die sie benötigt, oder bis alle Kontakte erschöpft sind.

Diese Technik ist nützlich, wenn Sie ein heikles Thema studieren, über das die Leute möglicherweise nicht offen sprechen, oder wenn das Sprechen über die untersuchten Probleme ihre Sicherheit gefährden könnte. Eine Empfehlung von einem Freund oder Bekannten, der der Forscher vertrauen kann, wirkt sich positiv auf die Stichprobengröße aus.

Quotenbeispiel

EIN Quotenprobe ist eine, bei der Einheiten auf der Grundlage vorher festgelegter Merkmale in eine Stichprobe ausgewählt werden, so dass die Gesamtstichprobe die gleiche Verteilung von Merkmalen aufweist, von der angenommen wird, dass sie in der untersuchten Population vorhanden ist.

Beispielsweise müssen Forscher, die eine nationale Quotenstichprobe durchführen, möglicherweise wissen, welcher Anteil der Bevölkerung männlich und welcher Anteil weiblich ist. Möglicherweise müssen sie unter anderem auch den Prozentsatz von Männern und Frauen kennen, die in unterschiedliche Alters-, Rassen- oder Klassenklassen fallen. Der Forscher würde dann eine Probe sammeln, die diese Proportionen widerspiegelt.

Wahrscheinlichkeitsstichprobentechniken

Das Wahrscheinlichkeitsmodell ist eine Technik, bei der Proben so gesammelt werden, dass alle Individuen in der Population die gleiche Chance haben, ausgewählt zu werden. Viele betrachten dies als den methodisch strengeren Ansatz für die Stichprobenziehung, da dadurch soziale Vorurteile beseitigt werden, die die Forschungsstichprobe prägen könnten. Letztendlich sollte die von Ihnen gewählte Sampling-Technik jedoch diejenige sein, mit der Sie Ihre spezielle Forschungsfrage am besten beantworten können. Es gibt vier Arten von Wahrscheinlichkeitsstichprobentechniken.

Einfache Zufallsstichprobe

Das einfache Zufallsstichprobe ist die grundlegende Stichprobenmethode, die bei statistischen Methoden und Berechnungen angenommen wird. Um eine einfache Zufallsstichprobe zu erheben, wird jeder Einheit der Zielpopulation eine Nummer zugeordnet. Dann wird eine Reihe von Zufallszahlen generiert und die Einheiten dieser Zahlen werden in die Stichprobe aufgenommen.

Ein Forscher, der eine Bevölkerung von 1.000 untersucht, möchte möglicherweise eine Zufallsstichprobe von 50 Personen auswählen. Zuerst wird jede Person von 1 bis 1.000 nummeriert. Dann generieren Sie eine Liste mit 50 Zufallszahlen, normalerweise mit einem Computerprogramm, und die Personen, denen diese Zahlen zugewiesen wurden, sind diejenigen, die in der Stichprobe enthalten sind.

Bei der Untersuchung von Menschen wird diese Technik am besten mit einer homogenen Bevölkerung verwendet oder mit einer Bevölkerung, die sich nicht stark nach Alter, Rasse, Bildungsniveau oder Klasse unterscheidet. Denn beim Umgang mit einer heterogeneren Population läuft ein Forscher Gefahr, eine verzerrte Stichprobe zu erstellen, wenn demografische Unterschiede nicht berücksichtigt werden.

Systematische Probe

In einem systematische Probe , die Elemente der Grundgesamtheit werden in eine Liste eingetragen und dann alle n Element in der Liste wird systematisch für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt.

Wenn die Studienpopulation zum Beispiel 2.000 Schüler einer weiterführenden Schule umfasst und der Forscher eine Stichprobe von 100 Schülern haben möchte, werden die Schüler in Listenform gebracht und dann wird jeder 20. Schüler für die Aufnahme in die Stichprobe ausgewählt. Um mögliche menschliche Vorurteile bei dieser Methode auszuschließen, sollte der Forscher die erste Person nach dem Zufallsprinzip auswählen. Dies wird technisch als systematische Stichprobe mit zufälligem Start bezeichnet.

Geschichtete Stichprobe

EIN geschichtete Stichprobe ist eine Stichprobentechnik, bei der der Forscher die gesamte Zielpopulation in verschiedene Untergruppen oder Schichten aufteilt und dann die endgültigen Probanden proportional aus den verschiedenen Schichten zufällig auswählt. Diese Art der Probenahme wird verwendet, wenn der Forscher hervorheben möchtebestimmte Untergruppen innerhalb der Bevölkerung.

Um beispielsweise eine stratifizierte Stichprobe von Universitätsstudenten zu erhalten, würde der Forscher die Population zunächst nach College-Klassen organisieren und dann eine geeignete Anzahl von Studienanfängern, Studenten im zweiten Jahr, Junioren und Senioren auswählen. Dadurch würde sichergestellt, dass der Forscher in der endgültigen Stichprobe eine angemessene Anzahl von Probanden aus jeder Klasse hat.

Cluster-Beispiel

Cluster-Sampling kann verwendet werden, wenn es entweder unmöglich oder unpraktisch ist, eine erschöpfende Liste der Elemente zu erstellen, aus denen die Zielpopulation besteht. Üblicherweise sind die Populationselemente jedoch bereits in Subpopulationen gruppiert und Listen dieser Subpopulationen existieren bereits oder können erstellt werden.

Vielleicht sind Kirchenmitglieder in den Vereinigten Staaten die Zielgruppe einer Studie. Es gibt keine Liste aller Kirchenmitglieder im Land. Der Forscher könnte jedoch eine Liste von Kirchen in den Vereinigten Staaten erstellen, eine Stichprobe von Kirchen auswählen und dann Listen von Mitgliedern dieser Kirchen erhalten.

Aktualisiertvon Nicki Lisa Cole, Ph.D.